Majlis Makan Malam TIME100 Impact London: Pemimpin AI Bincangkan Tanggungjawab, Peraturan, dan Teks sebagai ‘Relik Masa Lalu’

(SeaPRwire) –   Pada hari Selasa, tokoh-tokoh terkemuka dalam bidang AI berkumpul di Serpentine North, sebuah bekas gudang serbuk letupan yang kini dijadikan ruang pameran, untuk Majlis Makan Malam Impak TIME100 London yang pertama. Berikutan majlis makan malam yang diadakan di San Francisco bulan lalu, majlis makan malam ini telah mengumpulkan pemimpin, pakar dan penerima anugerah TIME 2023 dan 2024 – yang kesemuanya memainkan peranan dalam membentuk masa depan teknologi ini.

Selepas perbincangan antara Ketua Pegawai Eksekutif TIME Jessica Sibley dan eksekutif dari penaja acara – Rosanne Kincaid-Smith, ketua pegawai operasi kumpulan di Northern Data Group, dan Jaap Zuiderveld, Naib Presiden Nvidia untuk Eropah, Timur Tengah dan Afrika – dan setelah hidangan utama disajikan, perhatian beralih kepada sesi perbincangan panel.

Panel tersebut menampilkan penerima anugerah TIME 100 AI , Ketua Pegawai Teknologi di Institut Keselamatan AI UK, sebuah institusi yang ditubuhkan untuk menilai kemampuan model AI canggih; , Ketua Pegawai Eksekutif dan pengasas bersama syarikat komunikasi video AI yang berpangkalan di UK, Synthesia; dan , seorang saintis kognitif dan profesor pembantu tambahan di Sekolah Sains Komputer dan Statistik di Trinity College Dublin, yang penyelidikannya memberi tumpuan kepada audit model AI untuk mendedahkan bahaya empirikal. Dipengerusikan oleh editor kanan TIME Ayesha Javed, perbincangan tersebut memberi tumpuan kepada keadaan semasa AI dan cabaran yang berkaitan, persoalan tentang siapa yang menanggung tanggungjawab atas impak AI, dan potensi video yang dijana AI untuk mengubah cara kita berkomunikasi.

Pandangan ahli panel tentang risiko yang ditimbulkan oleh AI mencerminkan pelbagai bidang tumpuan mereka. Bagi Leung, yang kerjanya melibatkan penilaian sama ada model AI canggih boleh digunakan untuk memudahkan siber, , dan menilai model untuk sebarang secara lebih meluas, tumpuannya adalah pada keperluan untuk “mengerti data empirikal yang akan memberitahu kita lebih banyak tentang apa yang akan datang dan jenis risiko yang berkaitan dengannya.”.

Birhane, sementara itu, menekankan apa yang dia lihat sebagai “publisiti besar-besaran” mengenai kemampuan AI dan potensinya untuk menimbulkan . “Model-model ini sebenarnya tidak menepati tuntutan mereka.” Birhane berhujah bahawa “AI bukan sekadar pengiraan komputasi. Ia adalah keseluruhan saluran paip yang memungkinkan untuk membina dan mengekalkan sistem,” dengan mengutip kepentingan memberi perhatian kepada dari mana data berasal, kesan alam sekitar sistem AI (terutama berkaitan dengan penggunaan tenaga dan air mereka), dan pekerja data yang tidak dibayar sebagai contoh. “Mesti ada insentif untuk syarikat-syarikat besar dan syarikat permulaan untuk melakukan penilaian menyeluruh bukan sahaja pada model itu sendiri, tetapi seluruh saluran paip AI,” katanya. Riparbelli mencadangkan bahawa kedua-dua “membetulkan masalah yang sudah ada dalam masyarakat hari ini” dan berfikir tentang “senario ala Terminator” adalah penting, dan berbaloi untuk diberi perhatian.

Ahli panel bersetuju tentang kepentingan penting penilaian untuk sistem AI, baik untuk memahami keupayaannya dan untuk mengenal pasti kekurangannya apabila ia melibatkan isu-isu, seperti pengukuhan prasangka. Disebabkan kerumitan teknologi dan kelajuan perkembangan bidang ini, “praktik terbaik untuk menangani pelbagai cabaran keselamatan berubah dengan sangat cepat,” kata Leung, sambil menunjukkan “perbezaan besar antara apa yang diketahui secara terbuka kepada ahli akademik dan masyarakat awam, dan apa yang diketahui dalam syarikat-syarikat ini sendiri.”.

Ahli panel selanjutnya bersetuju bahawa kedua-dua syarikat dan kerajaan memainkan peranan dalam meminimumkan risiko yang ditimbulkan oleh AI. “Terdapat tanggungjawab besar kepada syarikat untuk terus berinovasi dalam amalan keselamatan,” kata Leung. Riparbelli bersetuju, mencadangkan syarikat mungkin mempunyai “kewajiban moral” untuk memastikan sistem mereka selamat. Pada masa yang sama, “kerajaan perlu memainkan peranan di sini. Ia adalah sesuatu yang tidak boleh dipertikaikan,” kata Leung.

Begitu juga, Birhane adalah jelas bahawa “peraturan yang berkesan” berdasarkan ” ” adalah perlu. “Banyak kerajaan dan pembuat dasar melihat AI sebagai peluang, cara untuk membangunkan ekonomi untuk keuntungan kewangan,” katanya, sambil menunjukkan ketegangan antara insentif ekonomi dan kepentingan kumpulan yang kurang bernasib baik. “Kerajaan perlu melihat penilaian dan peraturan sebagai mekanisme untuk mewujudkan sistem AI yang lebih baik, untuk memberi manfaat kepada orang ramai dan rakyat di lapisan bawah masyarakat.”.

Berkenaan dengan tadbir urus global, Leung menekankan keperluan untuk kejelasan tentang jenis pengawalan yang paling diingini, dari perspektif teknikal dan dasar. “Apakah amalan terbaik, piawaian dan protokol yang ingin kita harmonikan di seluruh bidang kuasa?” soalnya. “Ia bukan soalan yang cukup bersumber.” Walau bagaimanapun, Leung menunjukkan hakikat bahawa China adalah pihak kepada tahun lepas yang dianjurkan oleh UK sebagai sebab untuk optimis. “Adalah sangat penting untuk memastikan bahawa mereka berada di meja rundingan,” katanya. 

Salah satu bidang konkrit di mana kita boleh melihat kemajuan kemampuan AI secara real-time ialah video yang dijana AI. Dalam video sintetik yang dibuat oleh teknologi syarikatnya, AI berganda Riparbelli mengisytiharkan “teks sebagai teknologi akhirnya bersifat sementara dan akan menjadi relik masa lampau.” Meluaskan pemikiran itu, Riparbelli yang sebenar berkata: “Kita sentiasa berusaha ke arah cara komunikasi yang lebih intuitif dan langsung. Teks adalah cara asal kita boleh menyimpan dan menkod maklumat dan berkongsi masa dan ruang. Sekarang kita hidup dalam dunia di mana bagi kebanyakan pengguna, sekurang-kurangnya, mereka lebih suka menonton dan mendengar kandungan mereka.” 

Dia membayangkan dunia di mana AI menjembatani jurang antara teks, yang cepat dibuat, dan video, yang lebih intensif buruh tetapi juga lebih menarik. AI akan “memungkinkan sesiapa sahaja untuk membuat filem Hollywood dari bilik tidur mereka tanpa memerlukan lebih daripada imaginasi mereka,” katanya. Teknologi ini menimbulkan cabaran yang jelas dari segi keupayaannya untuk disalahgunakan, contohnya dengan mencipta deepfake atau menyebarkan maklumat palsu, tetapi Riparbelli menekankan bahawa syarikatnya mengambil langkah untuk mencegah perkara ini, sambil menyatakan bahawa “setiap video, sebelum ia dijana, melalui proses moderation kandungan di mana kita memastikan ia sesuai dengan dasar kandungan kami.”.

Riparbelli mencadangkan bahawa bukannya pendekatan “berpusat pada teknologi” kepada peraturan AI, tumpuannya haruslah pada mereka bentuk dasar yang mengurangkan hasil yang merbahaya. “Marilah kita fokus pada perkara yang kita tidak mahu berlaku dan mengawal sekelilingnya.”

Majlis Makan Malam Impak TIME100 London: Pemimpin yang Membentuk Masa Depan AI telah dibentangkan oleh Northern Data Group dan Nvidia Europe.