Apabila AI Memadamkan Kecacatan Saya

(SeaPRwire) –   Saya sukakan AI. Ia adalah alat yang berkuasa dengan potensi yang luar biasa untuk merevolusikan cara kita berkomunikasi, mencipta dan berhubung. Daripada untuk orang kurang upaya, hingga membantu perniagaan bekerja dengan lebih pintar, hingga membuka kunci bentuk kreativiti baharu, AI sedang merentasi setiap industri. Baru-baru ini, bagaimanapun, apabila saya bereksperimen dengan meminta AI menjana imej saya, saya mengalami kejutan yang tidak menyenangkan.

AI boleh menjana penampilan profesional dan berseri bagi saya, atau bahkan membawa saya ke percutian yang cerah. Tetapi ada satu peninggalan yang ketara—AI memberi saya dua lengan dan bukannya satu.

Saya dilahirkan tanpa lengan kiri saya. Semasa membesar, saya menghadapi cabaran yang tidak dapat dibayangkan oleh ramai orang, tetapi saya juga menemui kekuatan dan ketahanan yang menjadi teras kepada siapa saya. Saya kemudian mewakili Australia sebagai perenang Paralimpik, dan hari ini, saya menyokong hak orang kurang upaya. Kisah saya bukan tentang mengatasi ketidakupayaan saya tetapi tentang menerimanya sebagai sebahagian penting daripada identiti saya. Ia membentuk perspektif saya dan mendorong semangat saya untuk membentuk dunia di mana semua bentuk kepelbagaian dilihat dan dihargai.

Apabila saya meminta imej yang dijana AI, saya mahu ia mencerminkan keseluruhan diri saya—termasuk ketidakupayaan saya. Ketidakupayaan saya bukanlah sesuatu untuk disembunyikan atau diperbaiki. Ia adalah sebahagian daripada identiti saya, kekuatan saya dan kisah saya. Sehingga teknologi memahami perkara ini, masih ada kerja yang perlu dilakukan.

Bias AI berlaku apabila sistem kecerdasan buatan menghasilkan hasil yang berat sebelah atau tidak adil disebabkan oleh data yang berat sebelah, algoritma yang cacat, atau kekurangan perwakilan yang pelbagai dalam reka bentuknya. Apabila teknologi gagal memasukkan spektrum penuh kepelbagaian manusia, ia berisiko mengekalkan stereotaip dan memperdalam jurang masyarakat.

Satu contoh ketara bias AI berlaku dengan teknologi pengecaman wajah, yang didapati salah mengenal pasti individu dengan warna kulit yang lebih gelap pada kadar yang lebih tinggi secara tidak seimbang. Pada tahun 2018, sebuah oleh MIT Media Lab mendedahkan bahawa sistem AI komersial mempunyai kadar ralat sehingga 34% untuk wanita berkulit gelap, berbanding hanya 1% untuk lelaki berkulit cerah. Perbezaan yang ketara ini menonjolkan bagaimana kekurangan data dan perwakilan yang pelbagai dalam pembangunan AI boleh membawa kepada hasil yang berbahaya dan berat sebelah.

Kisah saya hanyalah satu contoh bagaimana suara orang kurang upaya boleh dipadamkan apabila keterangkuman tidak dibina ke dalam reka bentuk. Ia bukan hanya tentang saya; ia mengenai naratif yang lebih luas tentang ketidakupayaan yang ditinggalkan daripada gambaran—secara literal dan kiasan.

AI berpotensi untuk memecahkan halangan dan meningkatkan kebolehcapaian, tetapi hanya jika kepelbagaian dan keterangkuman dibina ke dalam terasnya. Ini memerlukan penglibatan orang kurang upaya—bukan sebagai renungan kemudian, tetapi sebagai penyumbang utama kepada inovasi.

Apa yang paling menyedihkan saya ialah menyedari betapa banyak potensi yang kita ada untuk mengubah naratif dari awal lagi. Namun, AI hanyalah memegang cermin kepada masyarakat kita sekarang, memantulkan kembali biasnya.

Ironinya, ketakutan awal saya terhadap AI adalah ia akan menjadi “terlalu pintar” atau “terlalu khusus.” Tetapi sekarang, saya mendapati bahawa kekhususan adalah sebenarnya apa yang saya mahukan. Saya tidak mahu pengalaman atau interaksi umum—saya mahu AI disesuaikan dengan saya.

Saya memutuskan untuk meminta AI menjana imej dengan gesaan eksplisit untuk memasukkan ketidakupayaan saya. Tetapi walaupun begitu, nampaknya terlalu sukar untuk AI sekadar mencerminkan siapa saya dalam imejnya. Jadi, saya bertanya kepada AI mengapa begitu sukar untuk hanya mencipta imej saya.

Respons:

Kita mempunyai peluang untuk mengubah naratif ini. Walaupun AI masih dibangunkan dan diperhalusi, sekarang adalah masa untuk membangunkannya melalui lensa kepelbagaian dan ketidakupayaan. Ini adalah saat penting di mana kita boleh mengubah trajektori konstruk sosial yang berakar umbi. Ia adalah prospek yang luar biasa dan mengujakan—tetapi hanya jika kita bertindak sekarang.

Bayangkan jika imej yang dijana AI menggambarkan orang yang menggunakan kerusi roda, prostesis, atau dengan sebarang petunjuk ketara ketidakupayaan—tanpa perlu diminta. Bayangkan jika AI memberikan semua orang pilihan itu secara lalai.

Alangkah hebatnya jika kita boleh melatih AI untuk mencabar persepsi sosial tentang ketidakupayaan—bukan melalui permintaan, tetapi melalui reka bentuk? Bias muncul kerana kita menganggap semua orang mahu “memperbaiki” imej mereka, dan ketidakupayaan tidak dilihat sebagai pilihan kerana ia sentiasa dilihat sebagai “kurang daripada.”

Ketidakupayaan bukanlah masalah yang perlu diselesaikan tetapi perspektif yang perlu dihargai. Dengan menanam pengalaman hidup ke dalam proses reka bentuk, AI boleh bergerak melangkaui sekadar mencerminkan norma masyarakat kepada membentuk semula norma tersebut secara aktif, mewujudkan dunia di mana semua orang dilihat, didengari dan diwakili secara autentik.

AI tidak seharusnya hanya mencerminkan masyarakat kita; ia harus membantu membentuk masyarakat yang lebih inklusif. Hasilnya bukan sahaja teknologi yang lebih baik tetapi masyarakat yang lebih adil di mana inovasi melayani semua.

“`